Calculateur d’écart moyen absolu
Rédigé par Thierno Sadou Diallo, formule vérifiée selon notre méthodologie • Mis à jour le 18/08/2026
L'écart moyen absolu mesure la dispersion moyenne d'un jeu de données autour de sa moyenne, en calculant la moyenne des écarts absolus (en valeur absolue) à cette moyenne. Pour les valeurs 1, 2, 3, 4, 5, la moyenne est 3 et l'écart moyen absolu vaut 1,2.
Explication
L'écart moyen absolu (souvent abrégé EMA, ou MAD pour « mean absolute deviation » en anglais) est, avec la variance et l'écart-type, l'une des mesures les plus courantes de la dispersion d'un jeu de données. Sa différence essentielle avec l'écart-type tient à la façon dont elle traite les écarts individuels à la moyenne : l'écart-type les élève au carré avant de les moyenner puis prend la racine carrée du résultat, tandis que l'écart moyen absolu prend simplement leur valeur absolue avant de les moyenner directement, sans élévation au carré ni racine. Cette différence a une conséquence pratique importante : l'écart moyen absolu pénalise beaucoup moins les valeurs extrêmes (les « outliers ») que l'écart-type, dont l'élévation au carré amplifie mécaniquement l'effet des grands écarts. C'est pour cette raison que l'écart moyen absolu est parfois préféré comme mesure de dispersion plus robuste face aux valeurs aberrantes, même s'il reste en pratique moins utilisé que l'écart-type — notamment parce qu'il se prête moins bien à certains développements mathématiques utilisés en statistique inférentielle, comme ceux qui s'appuient sur l'intervalle de confiance ou le z-score. Comme les quartiles et l'écart interquartile, une autre mesure de dispersion robuste aux valeurs extrêmes, ces différentes mesures répondent à la même question — quelle est la dispersion des données ? — avec des sensibilités différentes aux cas particuliers.
Exemple : les valeurs 1, 2, 3, 4, 5
Données d'entrée
Valeurs : 1, 2, 3, 4, 5.
Calcul
Moyenne = (1+2+3+4+5) ÷ 5 = 15 ÷ 5 = 3. Écarts absolus à la moyenne : |1−3|=2, |2−3|=1, |3−3|=0, |4−3|=1, |5−3|=2. Somme = 6. Écart moyen absolu = 6 ÷ 5 = 1,2.
Résultat
L’écart moyen absolu de cet échantillon est de 1,2.
Questions fréquentes
Quelle est la différence entre l’écart moyen absolu et l’écart-type ?
L'écart-type élève chaque écart à la moyenne au carré avant de les moyenner, puis prend la racine carrée du résultat, ce qui amplifie mécaniquement l'effet des valeurs extrêmes. L'écart moyen absolu se contente de la valeur absolue de chaque écart, sans élévation au carré : il reste donc plus modéré face à des données contenant quelques valeurs très éloignées de la moyenne.
L’écart moyen absolu peut-il être négatif ?
Non, jamais : il s'agit d'une moyenne de valeurs absolues, qui sont par définition toutes positives ou nulles. L'écart moyen absolu ne peut valoir zéro que dans un seul cas, celui où toutes les valeurs de l'échantillon sont exactement identiques à la moyenne, donc identiques entre elles.
Faut-il diviser par n ou par (n−1) pour calculer l’écart moyen absolu ?
Contrairement à la variance et à l'écart-type d'échantillon (qui utilisent une division par n−1, la correction de Bessel, pour corriger un biais statistique), l'écart moyen absolu se calcule conventionnellement en divisant par n, sans correction équivalente universellement admise dans la littérature statistique — c'est la convention utilisée par ce calculateur.