Calculateur de coefficient de variation
Rédigé par Thierno Sadou Diallo, formule vérifiée selon notre méthodologie • Mis à jour le 15/08/2026
Le coefficient de variation se calcule avec CV = (écart-type ÷ moyenne) × 100. Pour une moyenne de 50 et un écart-type de 15, le CV est de 30 % : la dispersion relative des valeurs autour de la moyenne est modérée.
Explication
Le coefficient de variation (CV) exprime la dispersion d'une série de valeurs en proportion de sa moyenne, plutôt qu'en unité brute comme le fait l'écart-type seul. Son intérêt principal est de comparer la variabilité de deux séries qui n'ont pas la même moyenne ou pas la même unité : un écart-type de 15 signifie quelque chose de très différent selon que la moyenne vaut 50 ou 5 000. En le ramenant à un pourcentage de la moyenne, le CV permet cette comparaison directement. Un point important, souvent passé sous silence : le CV n'a de sens que pour des données de rapport, c'est-à-dire dont le zéro représente une absence réelle de la quantité mesurée (un poids, une durée, un prix). Il perd tout sens sur une échelle d'intervalle où le zéro est arbitraire, comme une température en degrés Celsius (0 °C ne signifie pas « absence de température », et le même écart de température donnerait un CV différent en Fahrenheit). Ce calculateur applique la formule directement à partir d'une moyenne et d'un écart-type déjà connus ; il ne les calcule pas lui-même à partir d'un échantillon de données brutes.
Exemple : moyenne 50, écart-type 15
Données d'entrée
Moyenne : 50. Écart-type : 15.
Calcul
Coefficient de variation = (15 ÷ 50) × 100 = 0,3 × 100 = 30 %.
Résultat
La dispersion relative des valeurs autour de la moyenne est de 30 %.
Questions fréquentes
Pourquoi utiliser le coefficient de variation plutôt que l'écart-type seul ?
L'écart-type est exprimé dans la même unité que les données, ce qui rend difficile la comparaison entre deux séries de moyennes très différentes. Le coefficient de variation, exprimé en pourcentage de la moyenne, permet de comparer directement la dispersion relative de séries qui n'ont ni la même échelle ni la même unité.
Le CV a-t-il un sens pour n'importe quel type de donnée ?
Non : il suppose une échelle de rapport, où le zéro correspond à une absence réelle de la grandeur mesurée (poids, durée, revenu, par exemple). Il devient trompeur sur une échelle d'intervalle dont le zéro est arbitraire, comme une température en degrés Celsius ou Fahrenheit, ou dès que la moyenne est nulle ou proche de zéro.
Qu'est-ce qu'un CV « élevé » ou « faible » ?
Il n'existe pas de seuil universel : l'interprétation dépend entièrement du domaine. En contrôle de qualité industriel, un CV de quelques pourcents peut déjà être considéré comme élevé, tandis qu'en sciences sociales ou en biologie, des CV de 20 à 30 % sont courants et jugés acceptables. Comparer toujours le CV à des références propres au domaine étudié plutôt qu'à un seuil générique.
Que se passe-t-il si la moyenne est négative ?
La formule renvoie alors un coefficient de variation négatif, ce qui rend la comparaison avec d'autres séries peu intuitive. Certaines conventions utilisent la valeur absolue de la moyenne au dénominateur ; ce calculateur applique la formule brute, sans cette convention, donc un CV négatif ici doit être interprété avec prudence.